max(),min()  最大値　最小値

1. 
   >>> s=[4,5,6]
   >>> max(s)
   
   6
   >>> min(s)
   
   4

2.  +=　　                                                   <       リストに追
   　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　加
3. >>> l=[9,8,7,6,5]
   >>> l +='m'                            　    　
   
   　leｎ関数　　リストの長さ

　>>> 科目=["現金","当座預金","普通預金"]
　>>> 金額=[120000,500000,200000,1000000]

  >>> 科目[len(科目):]=["定期預金"]
  >>> 科目
       ['現金', '当座預金', '普通預金', '定期預金']

>>> 科目[len(科目):]=金額
  >>> 科目

       ['現金', '当座預金', '普通預金', '定期預金', 120000, 500000, 　
　　　　200000,1000000]

ｚｉｐ　　二つ以上の引数をとる　引数はﾘｽﾄ　タブル　同じ位置にある
      　　　　　　　要　素をまとめたﾀﾌﾞﾙを返す

>>> 科目=["現金","当座預金","普通預金"]

>>> 金額=[120000,500000,200000,1000000]
   >>> s=zip(科目,金額)
   >>> list(s)

       [('現金', 120000), ('当座預金', 500000), ('普通預金', 200000),
　　　('定期預金',1000000)]

1. 　　　　　　　　　

2. def sonzai(x):
       a=["材料費","労務費","経費"]
       if x in a:
           print ('ok')
       else :
           print('no')
    >>> sonzai(労務費)
   
   ok
   
   >>> sonzai(0)
   
   no
   >>> 家屋=["家屋番号","課税種類","課税構造","課税床面積","固定資産税評価","借家権割合","持分割合","相続税評価"]

3. >>> for 家屋 in 家屋 :   　　　　　　　  
   　　　     print (家屋 )     　　　　　　　 
   家屋番号
   課税種類
   課税構造
   課税床面積
   固定資産税評価
   借家権割合
   持分割合
   相続税評価
   

5.  
6. 例    in
7. 
   numlist=[200０,300０,400０,500０]
8. for x in numlist:
       print (x+1)
9. 
   2001
   3001
   4001
   5001

10.  

11. 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 11
    

12. リストの特殊な使い方
    
    

13. 　lambda構文
    簡単に無名関数lambdaで関数オブジェクトを作る
    

14. >>> l=[1,2,3,4,5]
    >>> l
    [1, 2, 3, 4, 5]

    >>> a=map((lambda x: x+1),L)
    >>> list(a)
    
    [2, 3, 4, 5, 6]
    
    >>> b=map((lambda x,y: x*y),[1,2,3,4],[2,3,4,5])
    >>> list(b)
    
    [2, 6, 12, 20]
    

15. ソートの仕様

16. >>> s = ['仏も昔は凡夫なり','我らも終には仏なり','いずれも仏性具せる身を','隔つるのみこそかなしけれ']
    
    >>> s.sort(key=len)
    
    >>> s
    
    ['仏も昔は凡夫なり', '我らも終には仏なり', 'いずれも仏性具せる身を', '隔つるのみこそかなしけれ']
    
    >>> s.sort(key=len,reverse=True)
    
    >>> s
    
    ['隔つるのみこそかなしけれ', 'いずれも仏性具せる身を', '我らも終には仏なり', '仏も昔は凡夫なり']
    
    >>> s.sort(key=len,reverse=False)
    
    >>> s
    
    ['仏も昔は凡夫なり', '我らも終には仏なり', 'いずれも仏性具せる身を', '隔つるのみこそかなしけれ']

17. >>> s =['春は花','夏ほととぎす','秋は月','冬雪さえて','涼しかりけり']
    
    >>> s.sort(key=len,reverse=True)
    
    >>> s
    
    ['夏ほととぎす', '涼しかりけり', '冬雪さえて', '春は花', '秋は月']
    
    >>> s.sort(key=len,reverse=False)
    
    >>> s
    
    ['春は花', '秋は月', '冬雪さえて', '夏ほととぎす', '涼しかりけり']
    

18.  リスト演算子

19. 
    比較

20. 
    >>> s=[1,2,3]
    >>> s1=[4,5,6]
    >>> s==s1
    
    False
    
    >>> s1>s
    
    True

21. 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　
22. 　
    リストの要素の計算例　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　
    　
    　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　
    (a)
23. >>> 単価=[200,100,300,50,2000]
    >>> 個数=[10,20,10,50,5]
    
24. 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　<インデックスを指定して掛け算
    　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　する
25. >>> 単価[0]*個数[0]+単価[1]*個数[1]
     
     4000
    
     >>> 単価[0]*個数[0]+単価[1]*個数[1]+単価[2]*個数[2]+単価[3]*個 
          数[3]+単価[4]*個数[4]
    
     19500
    
    
    >>> def 有価証券移動平均法():
     　　　　　print('単価 数量の空のリストをつくる。')
         　　　print('空のリストに、insert()関数でデータを入力する。')
               print('単価と数量の要素どうしを乗じて合計し購入額計を算出
                      する。')
               print('数量の要素を合計し数量計を算出する。')
               print('購入額計を数量計で割って移動平均法単価を算出す
                      る。')
26.    
    >>> 有価証券移動平均法()
    
    単価 数量の空のリストをつくる。
    空のリストに、insert()関数でデータを入力する。
    単価と数量の要素どうしを乗じて合計し購入額計を算出する。
    数量の要素を合計し数量計を算出する。
    購入額計を数量計で割って移動平均法単価を算出する。
    
    >>> 単価=[]
    >>> 数量=[]
    >>> 単価.insert(0,200)
    >>> 単価.insert(1,300)
    >>> 数量.insert(0,40)
    >>> 数量.insert(1,10)
    >>> 購入計=数量[0]*単価[0]+数量[1]*単価[1]
    >>> 数量計=数量[0]+数量[1]
    >>> 移動平均単価=購入計/数量計
    >>> print(移動平均単価)
    
    220.0
27.  
28. 株価の推移をリストにとり、移動平均価格を算定する。
29.  
30. >>> from functools import reduce
    >>> 株価=[456,463,462,480,456,472,487,456,480]
    >>> 移動平均株価=reduce(lambda a,b : (a+b)/2, 株価)
    >>> print(移動平均株価)
    473.32421875
    
31.  
32. 株価と購入数量を入力して、金額リストを作り、購入合計を算出する。
    def kabu():
        株価=[500,540,560,490,480]
        数量=[10,12,15.20,50]
        金額=map((lambda x ,y : x * y),株価,数量)
        print("購入金額リストです。")
        print(list(金額))
        print("購入金額合計です。")
        print(sum(map((lambda x ,y : x * y),株価,数量)))
       
33. >>> kabu()
    購入金額リストです。
    [5000, 6480, 8512.0, 24500]
    購入金額合計です。
    44492. 0   
    
     230
    

 
 >>> 名前=['近藤勇','土方歳三','宮本武蔵']
 >>> [名前.split() for 名前 in 名前]

 [['近藤勇'], ['土方歳三'], ['宮本武蔵']]

                                                    。
  ２　　セットとは何か
　
重複のないリストｓｅｔ型

ｓｅｔ型：要素が重複しないリスト
　　　　　追加削除できる。
　　　　　順番の概念がない。インデックス操作ができない。


 >>> 武将=['信長','秀吉','光秀','光秀']
 >>> 武将=set(武将)　　　　　＃重複のない集合を作る
 
 >>> 武将
 set(['信長', '秀吉', '光秀'])
  
 
 　　　

　 するには（リストの文法）・・・

 ]

 

  リストの要素を置き換えるには　　　　　　　　　　　　ｒｅｍｏｖｅ　　ｉｎｓｅｒｔ　メソッド

  >>> s =['鈴木太郎','山田二郎','中村三郎','田中四郎','大山五郎']

 >>> s.remove('鈴木太郎')
 >>> s.insert(0,'山本太郎')
 >>> s

 ['山本太郎', '山田二郎', '中村三郎', '田中四郎', '大山五郎']

  　リストを使ってみる

 （1）.消費税についてリスト作成し、消費税を理解する。  

 >>> 消費税=['国内取引','輸入取引']
 >>> 国内取引=['課税対象','不課税']
 >>> 課税対象=['課税','非課税']
 >>> 課税=['課税','免税']
 >>> 輸入取引=['課税貨物','非課税貨物']
 >>> 課税対象=['国内行為','事業行為','対価行為','譲渡貸付役務提　　
　　　供行為']
 >>> 国内行為=['資産譲渡貸付:原則.譲渡貸付資産所在地:例外.特　
　　　　　　　　　　　許権等','役務提供：原則・役務の提供地：例外・運輸
　　　　　　　　　　　通信国際郵便情報提供','利子対価金銭貸付：行為　
　　　　　　　　　　　者事業所所在地']
 >>> 事業行為=['法人：すべての行為','個人：事業行為・事業付随行
　　　　　　　　　　　為']
 >>> 対価行為=['反対給付受領','不課税：贈与・保険金・賠償金・立退
　　　　　　　　　　料・配当金・寄付金・祝金・見舞金等・補助金・助成金
　　　　　　　　　　等・敷金・保証金等']
 >>> みなし譲渡=['個人事業者家事消費','法人役員贈与']
 >>> 資産譲渡類似行為=['代物弁済','負担付贈与','現物出資','特定
　　　　　　　　　　　　　　　　受益証券等','金銭債権譲受・承継（包括承
　　　　　　　　　　　　　　　　継を除く）','不特定多数への送信受信料']
 >>> 土地収用法特定収用=['対価保障金']

 >>> 輸入取引課税対象=['引取行為；引取・消費等','保税地域；関税
　　　　　　　　　　　　　　　　課税保留保管場所','外国貨物；輸入許可前
　　　　　　　　　　　　　　　　後の貨物']

 >>> 非課税=['土地等の譲渡貸付','有価証券等の譲渡','利子・保証
　　　　　　　　料・保険料等','郵便切手・印紙・証紙','物品切手等:原始
　　　　　　　　発行は不課税','行政手数料','外国為替業務','社会保健
　　　　　　　　医療等:自由診療課税・医薬品販売･医療器具販売課
　　　　　　　　税','介護保険サービス・社会福祉事業等','助産に係る資
　　　　　　　　産譲渡等','埋葬料・火葬料','身体障害者物品譲渡、貸付
　　　　　　　　等','学校教育法学校授業料等','教科用図書譲渡','住宅
　　　　　　　　貸付']
 >>> 土地等の譲渡貸付=['借地権含む','貸付期間１月未満：課税','施
　　　　　　　　　　　　　　　　設（駐車場、建物）利用に伴う土地貸付：課
　　　　　　　　　　　　　　　　税','土地等に係る役務の提供：課税']
 >>> 有価証券等の譲渡=['有価証券等：支払手段：非課税','船荷証
　　　　　　　　　　　　　　　　券・ゴルフ場利用株式等：課税','収集品、販
　　　　　　　　　　　　　　　　売用支払手段（コイン）：課税','有価証券に
　　　　　　　　　　　　　　　　係る役務提供：課税']

 >>> 住宅貸付=['１月未満：課税','住宅譲渡：課税','住宅貸付共益費：
　　　　　　　　　　非課税','社宅貸付：非課税']

 >>> 免税=['輸出取引等']
 >>> 輸出取引等=['本邦からの輸出資産譲渡・貸付〔輸入手続前譲渡
　　　　　　　　　　　　を含む）','外国貨物〔輸入許可前貨物）譲渡貸
　　　　　　　　　　　　付','国際運輸（日本ー外国）・通信（国際電話）・郵
　　　　　　　　　　　　便等（エアメール）','国際運輸用船舶・航空機の譲
　　　　　　　　　　　　渡貸付一定修理','外国貨物に係る役務提供〔荷役
　　　　　　　　　　　　料・保管料・通関手数料）','非居住者に対する無形
　　　　　　　　　　　　固定資産等の譲渡貸付','非居住者に対する役務
　　　　　　　　　　　　の提供']
 >>> 非居住者=['本邦内に住所居所がない自然人','本邦内に主たる
　　　　　　　　　　事務所を有しない法人（外国法人本邦支店等は居住
　　　　　　　　　　者とみなす']
 >>> 一定非居住者提供役務=['課税取引','国内所在資産運送・保
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　管','国内飲食宿泊','上記準ずるもので
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　直接便益享受''外国法人から依頼国内
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　広告宣伝：輸出取引']

　　（2）.リストを使って、雇用保険等を計算する

　s：社員名簿　　ｄ１社員給与　ｒ１雇用保険率　ｒ２　健康保険率　ｒ３　
　厚生年　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　
　金率

　s =['鈴木太郎','山田二郎','中村三郎','田中四郎','大山五郎']
　d1=[250000,300000,350000,400000,500000]
　r1=0.06
　r2=0.035
　r3=0.062
　雇用保険=d1[0]*r1,d1[1]*r1,d1[2]*r1,d1[3]*r1,d1[4]*r1
　健康保険=d1[0]*r2,d1[1]*r2,d1[2]*r2,d1[3]*r2,d1[4]*r2
　厚生年金=d1[0]*r3,d1[1]*r3,d1[2]*r3,d1[3]*r3,d1[4]*r3
　雇用保険合計=0
　健康保険合計=0
　厚生年金合計=0
　for x in 雇用保険:
    雇用保険合計=雇用保険合計+x
　for x in 健康保険:
    健康保険合計=健康保険合計+x
　for x in 厚生年金:
    厚生年金合計=厚生年金合計+x
　print('雇用保険合計＝',雇用保険合計)
　print('健康保険合計＝',健康保険合計)
　print('厚生年金合計',厚生年金合計)

　雇用保険合計＝ 108000.0
　健康保険合計＝ 63000.0
　厚生年金合計 111600.0

>>>

>>> a[:]
['spam', 'eggs', 100, 1234]

不変(immutable) な文字列型と違い、リストは個々の要素を変更することができます。

>>> a
['spam', 'eggs', 100, 1234]
>>> a[2] = a[2] + 23
>>> a
['spam', 'eggs', 123, 1234]

スライスに代入することもできます。スライスの代入を行って、リストのサイズを変更したり、完全に消すことさえできます。

>>> # いくつかの項目を置換する:
... a[0:2] = [1, 12]
>>> a
[1, 12, 123, 1234]
>>> # いくつかの項目を除去する:
... a[0:2] = []
>>> a
[123, 1234]
>>> # いくつかの項目を挿入する:
... a[1:1] = ['bletch', 'xyzzy']
>>> a
[123, 'bletch', 'xyzzy', 1234]
>>> # それ自身 (のコピー) を先頭に挿入する
>>> a[:0] = a
>>> a
[123, 'bletch', 'xyzzy', 1234, 123, 'bletch', 'xyzzy', 1234]
>>> # リストをクリアする: 全てのアイテムを空のリストに置換する
>>> a[:] = []
>>> a
[]

組込み関数 len() はリストにも適用できます。

>>> a = ['a', 'b', 'c', 'd']
>>> len(a)
4

リストを入れ子にする (ほかのリストを含むリストを造る) ことも可能です。例えば、

>>> q = [2, 3]
>>> p = [1, q, 4]
>>> len(p)
3
>>> p[1]
[2, 3]
>>> p[1][0]
2
>>> p[1].append('xtra')     # 5.1節を参照
>>> p
[1, [2, 3, 'xtra'], 4]
>>> q
[2, 3, 'xtra']

最後の例では、 p[1] と q が実際には同一のオブジェクトを参照していることに注意してください!オブジェクトの意味付け(semantics) については、後ほど触れることにします。

.1. リスト型についてもう少し¶(原文)

リストデータ型には、他にもいくつかメソッドがあります。リストオブジェクトのすべてのメソッドを以下に示します。

list.append(x)

リストの末尾に要素を一つ追加します。 a[len(a):] = [x] と等価です。

list.extend(L)

指定したリスト中のすべての要素を対象のリストに追加し、リストを拡張します。a[len(a):] = L と等価です。

list.insert(i, x)

指定した位置に要素を挿入します。第 1 引数は、リストのインデクスで、そのインデクスを持つ要素の直前に挿入が行われます。従って、a.insert(0, x) はリストの先頭に挿入を行います。また a.insert(len(a), x) は a.append(x) と等価です。

list.remove(x)

リスト中で、値 x を持つ最初の要素を削除します。該当する項目がなければエラーとなります。

list.pop([i])

リスト中の指定された位置にある要素をリストから削除して、その要素を返します。インデクスが指定されなければ、 a.pop() はリストの末尾の要素を削除して返します。この場合も要素は削除されます。 (メソッドの用法 (signature) で i の両側にある角括弧は、この引数がオプションであることを表しているだけなので、角括弧を入力する必要はありません。この表記法は Python Library Referenceの中で頻繁に見ることになるでしょう。)

list.index(x)

リスト中で、値 x を持つ最初の要素のインデクスを返します。該当する項目がなければエラーとなります。

list.count(x)

リストでの x の出現回数を返します。

list.sort()

リストの項目を、インプレース演算 (in place、元のデータを演算結果で置き換えるやりかた) でソートします。

list.reverse()

リストの要素を、インプレース演算で逆順にします。

以下にリストのメソッドをほぼ全て使った例を示します。

>>> a = [66.25, 333, 333, 1, 1234.5]
>>> print(a.count(333), a.count(66.25), a.count('x'))
2 1 0
>>> a.insert(2, -1)
>>> a.append(333)
>>> a
[66.25, 333, -1, 333, 1, 1234.5, 333]
>>> a.index(333)
1
>>> a.remove(333)
>>> a
[66.25, -1, 333, 1, 1234.5, 333]
>>> a.reverse()
>>> a
[333, 1234.5, 1, 333, -1, 66.25]

>>>

>>>

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